Захожай О. І. Ситуаційно-подійна модель гібридного розпізнавання образів для обробки неоднорідних даних в складних система
Анотація
В статті представлено нову ситуаційно-подійну модель гібридного розпізнавання образів, засновану на поданні характеристик складної системи у вигляді сукупності образів, множини характеристик зовнішніх умов – як прояву ситуації, статичної складової ситуації – у вигляді множини стаціонарних характеристик інформативності, динамічної складової – у вигляді нестаціонарних характеристик інформативності, та сукупності класів, як апріорно заданих можливих результатів класифікації. Розроблена модель забезпечує отримання апріорно заданого рівня достовірності розпізнавання на основі аналізу меншого набору, але найбільш інформативних даних.