Захожай О. І. Ситуаційно-подійна модель гібридного розпізнавання образів для обробки неоднорідних даних в складних система
Ключові слова:
гібридне розпізнавання образів, методи прийняття рішень, достовірність класифікації даних, часова складність алгоритмів розпізнавання, обробка даних в складних системах, програмна інженерія, інформаційні системи та технології
Анотація
В статті представлено нову ситуаційно-подійну модель гібридного розпізнавання образів, засновану на поданні характеристик складної системи у вигляді сукупності образів, множини характеристик зовнішніх умов – як прояву ситуації, статичної складової ситуації – у вигляді множини стаціонарних характеристик інформативності, динамічної складової – у вигляді нестаціонарних характеристик інформативності, та сукупності класів, як апріорно заданих можливих результатів класифікації. Розроблена модель забезпечує отримання апріорно заданого рівня достовірності розпізнавання на основі аналізу меншого набору, але найбільш інформативних даних.
Опубліковано
2020-02-29
Розділ
ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ В ЕКОНОМІЦІ
